안녕하세요.

사단법인 분자설계연구소입니다.

7월 10일~14일에 있을 e-Drug Discovery 교육 내용을 알려드립니다.

아래의 내용을 참조하시기 바랍니다.

많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다.




e-Drug Discovery 교육 일정표



◈일 시 : 2006년 7월 10일~14일 (5일간)

◈장 소 : 연세대학교 연세공학원 B118BA호 분자설계교육장

◈대 상 : 대학, 국공립연구소, 일반기업체

◈등록비

- 대학: 400,000원

- 국공립연구소: 600,000원

- 일반기업체: 800,000원



◈정 원 24명(선착순 마감)

◈마감기간 : 7월 7일

◈등록방법 : 분자설계연구소 홈페이지(http://www.bmdrc.org)에서 회원가입 후 교육신청

◈등록 수강료 마감 : 7월 7일 금요일까지

◈기타 : 중식제공



◈교육내용
① 기조강의 1 (강사:노경태 교수)
▣ Current Trend in in silico Technology for Drug Discovery
* 실습
- 없음

② 생명정보강의 1 (강사:이상혁 박사)
▣ Introduction to Bioinformatics for Target Identification
- Introduction to Genomics
- Introduction to Proteomics
- Introduction to Bioinformatics
- Case Study for Target Identification
* 실습
- Genebank search
- Blast & FastA 분석

③ 기초강의 1 (강사:인영용 박사)
▣ 기초 분자모델링 이론
- Computational Methods
- Molecular Design S/W & Visualization
- Molecular Mechanics (Force Field)
- MC/MD
* 실습
- Discovery studio Modeling
- MM/MD for Preparing Target Protein

④ 전문강의 1 (강사:김남두 연구원)
▣ Protein Structure Prediction for Drug Discovery
- Secondary Structure Prediction
- Homology Modeling for Target Protein
* 실습
- Model Building From Multiple Sequence Alignments
- Loop Design

⑤ 전문강의 2 (강사:이성광 박사)
▣ Lead Mining and Its Elements
- Molecular Descriptors
- Molecular Fingerprint
- Structure Search
- Searchable Chemical DB for Drug Discovery
* 실습
- Descriptor Calcualtion
- Chemical DB search

⑥ 전문강의 3 (강사:윤정혁 박사)
▣ Lead Identification using Virtual Screening
- Structure Based Pharmacophore Generation
- Scoring Function
- Hierarchical Filtering method
* 실습
- Ligand Fit
- Pharmacophore Based Virtual Screening

⑦ 전문강의 5 (강사:김한조 박사)
▣ Lead Optimization using QSAR
- History of QSAR
- QSAR Method Overview
- Molecular Descriptor
- Application example
* 실습
- PreADME Descriptor
- MS Modeling GFA

⑧ 전문강의 4 (강사:장병하 박사)
▣ Lead Identification using Ligand Structure
- Introduction to Pharmacophore
- Pharmacophore Query Generation
- Pharmacophore DB Search
- Introduction to ChemGenomics
* 실습
- DS ModChem Explore

⑨ 전문강의 6 (강사:이기호 박사)
▣ Introduction to ADME/Tox. & PK
- Introduction to ADME
- Introduction to Toxicity
- Introduction to PK
* 실습
- 없음

⑩ 전문강의 7 (강사:이성광 박사)
▣ Lead Optimization using in silico ADME/Tox.
- in silico ADME/Tox.
- Drug-Likeness
- Chemical Library Design having Similiar Drug Profile
* 실습
- PreADME
- DS accord for EXCEL



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